方案介紹
為滿足人民對美好生活向往，對社區(qū)進(jìn)行智能化建設(shè)已經(jīng)成為普遍要求。但由于部分社區(qū)建成時間較早、配套設(shè)施不完善、改造資金有限，無法實現(xiàn)智慧停車、電瓶車進(jìn)電梯監(jiān)測、降低視頻存儲成本等需求。
未來社區(qū)邊緣智能視頻解決方案，依托“AI感知識別”和“智能編碼”雙引擎，實現(xiàn)AI智能分析、視頻壓縮存儲傳輸?shù)裙δ苡谝惑w，滿足多種小場景算法識別、低成本存儲擴(kuò)容、智能化綜合應(yīng)用等需求，適用于社區(qū)智慧停車、應(yīng)急與安全防護(hù)、垃圾分類等多種邊緣計算場景。
行業(yè)挑戰(zhàn)
1
老舊小區(qū)停車難
小區(qū)最初規(guī)劃時預(yù)留停車位不足，業(yè)主尋找車位困難，導(dǎo)致亂停放現(xiàn)象頻發(fā)。
2
社區(qū)內(nèi)存在安全隱患
包括電瓶車違規(guī)進(jìn)電梯、違規(guī)拉線充電，以及汽車充電樁缺乏監(jiān)管等問題。
3
監(jiān)控系統(tǒng)老舊，存儲擴(kuò)容成本高
原有攝像頭大多不支持智能算法，網(wǎng)絡(luò)改造成本高。
應(yīng)用價值
智慧停車
基于利舊化的智能改造，有效降低成本；基于可視化的車位引導(dǎo)，使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)直觀，與用戶交互友好。
電瓶車安全監(jiān)管
算法倉豐富，一盒多用，可根據(jù)需求靈活調(diào)度算法；可與梯控等設(shè)備聯(lián)動，防止電瓶車上樓等異常行為。
節(jié)約傳輸與存儲成本
在畫質(zhì)基本不變的前提下，節(jié)約90%的社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)的傳輸帶寬和存儲空間。
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